5G技術的興起和普及，給3C行業帶來的不僅僅是新的發展生機，與此同時，也對3C 制造行業提出了更多的挑戰，一方面是來自市場對于產品品質更高的要求，另一方面來自產品線上員工。在眾多挑戰中，產品表面的瑕疵成為各大生產企業面臨的最大的問題，成為各大企業難以提高產品良率的一大瓶頸。
 
為了更好的能夠迎合高精度，高效率的行業發展方向，七海測量自主研發了HxGN Visual Detection 人工智能產品瑕疵模型訓練平臺，凝聚了多項先進技術，解決了客戶在產品表面瑕疵種的各種問題。

HxGN Visual Detection 人工智能產品瑕疵模型訓練平臺，基于深度學習技術，可對工件的缺陷進行精準定位和識別，高效訓練并快速輸出直觀的檢測結果。應用深度學習中不同類型即層次的神經網絡比如卷積神經網絡,循環神經網絡,長短期記憶對深度學習訓練的模型和速度進行優化，使我們的瑕疵檢測在短時間內可達98%的準確率。
 
區別于其他傳統的深度學習，我們的瑕疵檢測系統只需要少量的瑕疵圖片就可進行學習并在短時間內進行大規模的訓練。此外我們將瑕疵檢測與尺寸檢測合二為一， 解決用戶瑕疵需求的同時也解決用戶尺寸的檢測需求，可謂是一舉兩得，減少了大量的時間和投資成本，提升了產品質量的同時也驅動產量的生產。
 
簡而言之，借助深度學習的不斷發展和研究，HxGN Visual Detection 人工智能產品瑕疵模型訓練平臺支持少量樣本訓練，簡單上手易操作，高效高質檢測，可廣泛應用于不同行業比如電子行業，玻璃制造業， 3C 手機行業等，為工業4.0智能制造持續賦能，讓我們的客戶更加智能。