人工智能離我們的生產、生活越來越近，為人類提供極大的便利，在工業產品質量外觀檢測中，Proxima 產品智能外觀質量檢測系統通過利用深度學習技術能夠很好的解決肉眼和傳統機器視覺檢測中存在的難題。

 
Proxima運用人工智能的分支——神經網絡中的深度學習的原理，解決了傳統的機器視覺檢測在圖像處理和瑕疵定位等方面的欠缺，減少人工檢測的成本，提高外觀檢測的效率專注于產品外觀質量檢測，助力制造商實現產品外觀質量檢測自動化。

基于AI深度學習算法，人工智能外觀質量檢測系統Proxima具備不可比擬的優勢，性能穩定，高效運轉；訓練快速，結果精確；結果輸出迅速，可視化；“零代碼”，微調整就可高效檢測；操作簡單，三步即出結果；算法先進，適用性強等等多項優勢。

Proxima適用于金屬器械制造、玻璃制造、塑料生產，還是電子&通訊、汽車、太陽能、PCB、薄膜、半導體等十大行業，可檢測的瑕疵種類多樣，有效應對劃痕、凸起、黑點、刀痕、崩缺、壓痕、凹痕、皺縮、擦傷、白點、波紋、氣泡、雜質、變形、條紋、崩邊、裂紋等十幾種瑕疵。
 
智能人工智能外觀質量檢測系統Proxima除了瑕疵之外，還能同時完成產品的尺寸檢測，瑕疵尺寸二合一，整合于生產線保證生產節拍。目前Proxima 已經為各行各業知名生產制造商交付多個產品質量外觀檢測項目，為客戶創造了巨大的價值。